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(下)【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭教程

本文讨论了Stable Diffusion绘图的进阶技巧、疑难解答等内容，介绍了模型、功能、提示语、插件和参数方面的细节与技巧，还给出常见问题解决方法。关键要点包括：

模型类型及获取：大模型是SD默认模型，C站模型基于官方版本再训练；VAE美化模型如滤镜；LoRA模型针对特定内容效果好；Embeddings用于识别指定角色；Hypernetworks可指定画风。获取模型可通过C站、抱脸等网站。

功能类型选择：除文生图外，还有图生图、附加功能、图片信息、模型合并、Tag反推、扩展等选项卡，可满足不同需求。

提示语输入技巧：基本要求如用英语、英文半角标点等；输入模板为(quality), (subject)(style), (action/scene), (artist), (filters)；有多种语法调整权重；提供正向、反向提示语模板；推荐多个辅助工具。

插件获取与使用：可在SD中查询或复制git仓库地址获取插件，不同插件配置不同，推荐C站助手、ControlNet、Tiled Diffusion+Tiled VAE等插件。

参数了解与配置：常用参数如采样器、采样迭代步数等各有作用；推荐Euler a、DDIM等采样器；不同参数设置会产生不同效果。

画图疑难解答：针对生成黑/绿图、彩虹混乱图、高分辨率出鬼图等问题，给出了相应的解决方法，如调整启动参数、改变分辨率等。

本文作者：vigor twitter：@cryptocake777 公众号：AI兔子洞

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上篇——我们将站在小白的视角，了解从0开始到底要怎么开始学习AI绘图，需要掌握哪些知识，安装哪些软件、了解哪些功能，以及一张图片的绘制流程；（点击跳转上篇）

下篇——我们将进一步了解SD画图的进阶技巧，了解关于模型、功能、提示语、插件和参数这五大方面的细节和技巧，让生成的图片效果更加可用和美观。​

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查阅、整理和输出教程属实不易，觉得这篇教程对你有所帮助的话，不妨请作者喝杯饮料呗😊

一、SD画图进阶技巧

1.
了解和使用模型​

正如前面所说，模型是决定生成图片效果的最重要因素，所以了解每种模型的区别和使用方式是很有必要的，以下将五种模型类型进行分别讲解：​

模型的获取获取的重要网址：

C站：https://civitai.com/ （最方便使用的）

（1）大模型（底模型、主模型、base model)

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定义：SD默认的模型也就是官方提供出来的模型现已支持到2.1版本，C站上所有的模型都是基于官方的不同版本进行再训练后打包的。因为该模型数据集最大且影响也最大，所以称为大模型​

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常见模式：尾缀ckpt、safetensors​

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常见大小：2G-7G​

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存放路径：D\tool\novelai-webui-一键包novelai-webui-.aki\models\Stable-diffusion​

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